SELECT p.province_combi,p.county_combi,p.*, p.id AS id, p.province_num, p.title AS title, p.exc, p.office, p.liv, p.vtour, p.video, p.street_num, p.street_dir, p.street, p.street2, p.garage_type, p.heating_device, p.drainage, p.garage_size, p.description as description, p.created as created, p.alias as alias, p.heating_access, p.listing_info, pm.cat_id FROM j7m8s_iproperty AS p LEFT JOIN j7m8s_iproperty_propmid as pm ON pm.prop_id = p.id WHERE pm.cat_id != 0 AND `p`.`id` IN ('319385') AND p.access IN (1,1,5) AND (p.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (p.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND p.state = 1 AND p.approved = 1 AND p.id IN (SELECT pm.prop_id FROM j7m8s_iproperty_propmid pm WHERE pm.cat_id IN (SELECT id FROM j7m8s_iproperty_categories c WHERE c.state = 1 AND (c.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (c.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND c.access IN (1,1,5))) GROUP BY p.id ORDER BY p.street ASC
Paris 18e - Montmartre Villa Dancourt - A vendre appartement - 95 m² - 4 pièces - 3 chambres - Vue dégagée - Rénové
En savoir plus ou réserver une visite Sauvegardez dans mes favoris
Paris 18e - Montmartre Villa Dancourt - A vendre appartement - 95 m² - 4 pièces - 3 chambres - Vue dégagée - Rénové
Les informations sur les risques auxquels ce bien est exposé sont disponibles sur le site Géorisques : www.georisques.gouv.fr
Type Mandat Mandat Délégué
Exchange rate information
€ 1 = £ 0,85 
Last update: 18-01-2025
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
More info
En savoir plus ou réserver une visite Imprimer Gérer les favoris Revenir Discuter d'une offre
1 Entrée - (7.6 M2)
1 Salon/salle à manger - (21.64 M2)
1 Cuisine - (8.3 M2)
1 Chambre(s) - (15.57 M2)
1 Chambre(s) - (14.03 M2)
1 Salle à manger - (16.42 M2)
1 Salle de bain - (7 M2)
1 Dégagement - (3.46 M2)
1 WC - (1.07 M2)
Détails
Certificat de performance énergétique
Réalisé: 13 September 2024
Montant estimé des dépenses annuelles d’énergie pour un usage standard entre €1690 et €2390.
Pour tous les détails cliquez ici.
Consommation énergétique
Emission de gaz
Emplacement
En savoir plus ou réserver une visite
Cette propriété est présentée par Gaelle Perreaux-Booth from our head office. Vous avez des questions ? Contactez-nous dès maintenant et nous vous répondrons.
Utilisez le formulaire ou contactez-nous par courriel ou par téléphone.
Gaelle Perreaux-Booth
+33 (0)5 56 71 36 59
info@beauxvillages.com
Discuter d'une offre
Si cette propriété ou d'autres sont susceptibles de vous intéresser sérieusement, vous souhaiterez peut-être parler en toute confidentialité et sans obligation ni engagement avec un négociateur principal sympathique pour discuter de la flexibilité possible du prix.
Obtenir la bonne affaire peut être une question de bon timing et nous avons cette information.
Quoi que vous lisiez dans la presse, il n'est tout simplement pas vrai que l'on peut appliquer un pourcentage de réduction sur le prix de n'importe quelle propriété qui nous plaît. Et il est vraiment dommage de tomber amoureux d'une propriété qui est au-delà de ce que vous souhaitez dépenser ou pouvez vous permettre.
Pour organiser un rappel, veuillez envoyer un courriel à in-confidence@beauxvillages.comVous aimeriez aussi...
SELECT p.province_combi,p.county_combi,p.*, p.id AS id, p.province_num, p.title AS title, p.exc, p.office, p.liv, p.vtour, p.video, p.street_num, p.street_dir, p.street, p.street2, p.garage_type, p.heating_device, p.drainage, p.garage_size, p.description as description, p.created as created, p.alias as alias, p.heating_access, p.listing_info, pm.cat_id FROM j7m8s_iproperty AS p LEFT JOIN j7m8s_iproperty_propmid as pm ON pm.prop_id = p.id WHERE pm.cat_id != 0 AND `p`.`id` IN ('319385') AND p.access IN (1,1,5) AND (p.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (p.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND p.state = 1 AND p.approved = 1 AND p.id IN (SELECT pm.prop_id FROM j7m8s_iproperty_propmid pm WHERE pm.cat_id IN (SELECT id FROM j7m8s_iproperty_categories c WHERE c.state = 1 AND (c.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (c.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND c.access IN (1,1,5))) GROUP BY p.id ORDER BY p.street ASCArray ( [province] => Paris )
SELECT p.province_combi,p.county_combi,p.price_reduced,p.id AS id, p.mls_id, p.mls_apimo, p.price, p.exc, p.liv, p.vtour, p.office, p.video,p.feature1, p.feature2, p.feature3,p.feature4,p.feature1_fr, p.feature2_fr, p.feature3_fr,p.feature4_fr, p.call_for_price, p.show_map, p.hide_address, p.price2, p.stype_freq, p.title AS title, p.beds, p.baths, p.sqft, p.sav,p.lot_acres, p.lotsize, p.street_num, p.street_dir, p.street, p.street2, p.province_num, p.drainage, p.apt, p.description as description, p.short_description, p.created, p.created_by, p.modified, p.stype, p.listing_office, p.city, p.locstate, p.county, p.region, p.subdivision, p.country, p.province, p.alias as alias, p.featured, p.latitude, p.longitude, p.available, p.income, p.tax, p.publish_up, p.state, p.checked_out, p.checked_out_time, p.hits, p.listing_info, pm.cat_id FROM j7m8s_iproperty AS p LEFT JOIN j7m8s_iproperty_propmid as pm ON pm.prop_id = p.id WHERE pm.cat_id != 0 AND (p.price BETWEEN 1197000 AND 1463000) AND `p`.`province` IN ('paris') AND p.access IN (1,1,5) AND (p.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (p.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR p.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND p.state = 1 AND p.approved = 1 AND p.id IN (SELECT pm.prop_id FROM j7m8s_iproperty_propmid pm WHERE pm.cat_id IN (102) AND pm.cat_id IN (SELECT id FROM j7m8s_iproperty_categories c WHERE c.state = 1 AND (c.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_up <= '2025-01-18 12:56:39') AND (c.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR c.publish_down >= '2025-01-18 12:56:39') AND c.access IN (1,1,5))) GROUP BY p.id ORDER BY RAND()
